info@panadisplay.com
Funcions computacionals de la tecnologia gràfica Intel

Funcions computacionals de la tecnologia gràfica Intel

Mar 12, 2019

Les GPU modernes utilitzen la majoria dels seus transistors per fer càlculs relacionats amb la infografia 3D. A més del maquinari 3D, les GPU actuals inclouen funcions bàsiques d’acceleració i acceleració 2D (normalment amb un mode de compatibilitat VGA). Les targetes més recents com ara AMD / ATI HD5000-HD7000 encara no tenen acceleració 2D; ha de ser emulat per maquinari 3D. Les GPU es van utilitzar inicialment per accelerar el treball intensiu en memòria de polígons de mapatge de textures i renderització, afegint posteriorment unitats per accelerar càlculs geomètrics com la rotació i la traducció de vèrtexs en diferents sistemes de coordenades. Els desenvolupaments recents en GPUs inclouen suport per a ombres programables que poden manipular vèrtexs i textures amb moltes de les mateixes operacions suportades per CPUs, tècniques de sobreimpressió i interpolació per reduir els àlies i espais de color molt precisos. Com que la majoria d’aquests càlculs impliquen operacions de matriu i vector, els enginyers i científics han estudiat cada vegada més l’ús de GPU per a càlculs no gràfics; són especialment adequats per a altres problemes vergonyosos paral·lels.


Amb l’aparició d’un aprenentatge profund, la importància de les GPU ha augmentat. En investigacions realitzades per Indigo, es va trobar que mentre formaven xarxes neuronals d’aprenentatge profund, les GPU poden ser 250 vegades més ràpides que les CPU. L'explosiu creixement de Deep Learning en els darrers anys s'ha atribuït a l'aparició de GPUs de propòsit general. Hi ha hagut un cert nivell de competència en aquest àmbit amb els ASIC, el més destacat de la Unitat de processament de tensors (TPU) realitzada per Google. Tanmateix, aquests poden requerir canvis al codi existent i les GPU segueixen sent molt populars.